设计师圈对 AI 的讨论长期被两件事占据：哪个在线工具又涨价了、哪个免费额度又砍了。但 2026 年真正值得注意的趋势是另一条：一批高质量 AI 工具已经可以完全跑在你自己的电脑上——不订阅、不限次、客户资料不出门。
这篇文章是本站「设计师 × 开源 × AI」系列的聚合入口：5 款核心工具逐篇详解 + 5 款速览补充，覆盖自动化、文字、抠图、修图、生图五个方向。每款都标注了 GitHub 仓库与许可协议——能不能商用，白纸黑字。
一、全景图：五个方向，各配一把刀
| 方向 | 工具 | 协议 | 一句话定位 |
|---|---|---|---|
| 自动化 | n8n | fair-code（自托管免费商用） | 水印、压缩、交付全流程自动跑 |
| 文字 AI | Ollama | MIT | 本地大模型，客户资料不出电脑 |
| 抠图 | rembg | MIT | 一条命令批量处理 100 张图 |
| 修图 | GFPGAN | Apache-2.0 | 老照片人脸修复，接单利器 |
| 生图 | InvokeAI | Apache-2.0 | 画布式 Stable Diffusion |
详解文章：n8n 篇 · Ollama 篇 · rembg 篇 · GFPGAN 篇 · InvokeAI 篇
二、为什么是「本地 + 开源」
三个理由，每一个都对应设计师的实际处境：
- 隐私即职业底线：你的电脑里躺着客户名单、报价单、NDA 项目的视觉稿。把这些内容贴进在线 AI，等于把职业风险交给别人的隐私政策。本地模型断网也能跑，这是架构保证，不是承诺。
- 成本结构：订阅制 AI 工具按月抽血，一年下来够买硬件。开源工具的成本是装机那天的一次性投入，之后跑多少次都一样。
- 可编程 = 可组合：本地工具彼此能连——Ollama 给 n8n 当大脑、rembg 给 n8n 当双手、InvokeAI 出图。连起来就是一条不花钱的私人流水线。
关于许可要多说一句：开源不等于随便用。MIT / Apache-2.0 是商用友好档；GPL 系要注意衍生义务；「fair-code」自托管免费但禁转售；S-Lab 这类学术许可干脆禁商用。本系列每篇都把协议写清楚，就是因为设计师接单时踩了许可红线，损失远大于省下的订阅费。
三、自动化：n8n
20.4 万 Star，400+ 集成，可视化拖拽工作流。设计师的三个刚需场景：监听文件夹自动加水印、终稿自动压缩归档、Nextcloud 分享链接自动发客户。跑在自己机器上不限次数，这是它和 Zapier 们的本质区别。详见《n8n 开源自动化》。
四、文字 AI：Ollama
https://github.com/ollama/ollama
MIT 协议，18 万 Star。两条命令把 Qwen、DeepSeek、Llama 装进本机，品牌命名、方案邮件、文档摘要、批量 alt 文本全部本地搞定。还提供 OpenAI 兼容 API，是整套私人 AI 工作流的文字引擎。详见《Ollama 本地大模型》。
五、抠图：rembg
https://github.com/danielgatis/rembg
MIT 协议。电商设计师的量词粉碎机：100 张产品图批量抠图，一条命令挂机跑完，发丝级边缘比 PS 快速选择更稳。按张收费的在线抠图工具从此没有存在理由。详见《rembg 开源批量抠图》。
六、修图：GFPGAN
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
Apache-2.0，腾讯 ARC 出品。老照片人脸修复的商用安全选项——修复流程定型为「GFPGAN 批量修脸 + PS 精修破损 + 排版交付」，一张 3 小时的活压到 20 分钟。替补 CodeFormer 质量好但是非商用许可，只适合练手。详见《GFPGAN 开源 AI 修图》。
七、生图：InvokeAI
https://github.com/invoke-ai/InvokeAI
Apache-2.0。ComfyUI 之外的另一条路：统一画布上生成、局部重绘、扩展画面一气呵成，「会用画板就会用」。和 ComfyUI / Forge 按场景分工而非互相替代。详见《InvokeAI 画布式生图》。
八、速览：还有 5 款值得知道
https://github.com/lllyasviel/Fooocus
Fooocus（GPL-3.0，5.3 万 Star）——把 SD 交互简化到「提示词 + 生成」，零参数入门，适合完全不想碰设置的人。
https://github.com/Sanster/IOPaint
IOPaint（Apache-2.0，2.33 万 Star）——前身 Lama Cleaner：去水印、去路人、补物体的 AI 修图台，PS 之外处理「擦掉多余元素」的专用工具。
https://github.com/open-webui/open-webui
Open WebUI（自托管免费，15.2 万 Star）——Ollama 的最佳拍档：本地模型秒变「网页版 ChatGPT」体验，多会话、提示词库、文件上传全有。
https://github.com/facebookresearch/segment-anything
Segment Anything（Apache-2.0，Meta 出品）——「点一下就选中整个物体」的分割模型，是 rembg 背后的技术源头，也在 GIMP/Krita 插件生态里被广泛集成。
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
SD WebUI（AGPL-3.0，16.5 万 Star）——一代经典，官方已基本停止更新；它的精神续作是 SD Forge，详见《SD Forge 2026 实测》。
九、怎么开始：三步走
- 从痛感最强的那款开始：每天抠图多就先装 rembg，交付流程烦就先装 n8n。第一个工具解决真问题，才有力气装第二个。
- 配一套硬件基线：16G 内存 + 一张二手 8G 显卡，就能把文字、抠图、修图、生图全跑起来。Mac 用户直接用 M 系列芯片。
- 连起来：Ollama + n8n + rembg 三件连起来那天，你会拥有一条「客户资料进、成品出、中间无人值守」的私人流水线——那是订阅制工具永远给不了的东西。
十、分篇详解索引
- n8n 开源自动化：设计师的水印、压缩、交付流程全部自动跑
- Ollama 本地大模型：客户资料不出电脑的 AI 设计助手
- rembg 开源批量抠图：一条命令处理 100 张电商图
- GFPGAN 开源 AI 修图：老照片修复接单的免费方案
- InvokeAI：不想拖节点的 Stable Diffusion，画布式生图另有一条路
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